121 篇论文
系统生物学不再将生命视为孤立零件的堆砌，而是试图理解细胞内无数分子如何像交响乐般协同运作。这一领域通过整合海量数据，揭示基因、蛋白质与环境之间复杂的互动网络，让我们从整体视角去解读生命的奥秘，而非仅仅关注单一环节。
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该研究通过建立非线性微分方程模型并结合最优控制理论，证实了靶向癌症相关成纤维细胞（CAFs）的策略能有效增强雌激素受体阳性（ER+）乳腺癌内分泌治疗的疗效，为优化个体化治疗方案提供了新的数学依据。
该综述通过整合超过 50 种哺乳动物细胞类型的寿命、移植持久性、免疫原性及化学韧性数据，提出了一个名为“可编程性与持久性评分（PPS）”的统一量化指标及帕累托前沿分析方法，旨在为基因编辑、免疫治疗及再生医学中的细胞选择提供系统框架。
该研究基于五名健康受试者的 MRI 数据构建了四维心脏 electromechanical 模型，并通过全局敏感性分析发现，尽管个体解剖结构存在差异，但血流动力学负荷参数（如血管阻力和充盈压）是决定健康心脏整体功能的主导因素，从而为心脏数字孪生模型的校准建立了基准框架。
该研究提出了一种名为“糖基可达性分析”的新框架，通过整合转录组数据中的最小值（瓶颈）原则而非简单的二元阈值，实现了对人体组织合成特定糖链生物潜能更精确、更具定量分辨力的推断。
本文提出了 MINGL 这一概率框架，通过将现有的细胞邻域注释转化为连续的组织架构度量，有效量化了多细胞组织中的边界、梯度及异质性，从而揭示了健康与疾病状态下组织结构的动态重塑。
本文介绍了 VIOLIN，这是一个可配置且感知属性的模块化框架，用于将自动提取的分子相互作用与结构化基准图进行可扩展的对齐与整合，能够系统地将新证据分类为佐证、矛盾、标记案例或扩展，并已通过多种 NLP 系统和大语言模型生成的数据验证了其稳定性、可解释性及与专家策展的一致性。
该研究利用新开发的 GLEAM 方法绘制了小鼠肝脏葡萄糖代谢的吉布斯自由能景观，揭示了肝脏通过消耗酶表达成本来缓冲代谢物浓度波动，从而在禁食和肥胖状态下维持代谢反应热力学稳健性的机制。
本文介绍了 NeighborFinder，这是一个 R 语言软件包，它通过结合交叉验证的带 L1 惩罚多元线性回归与微生物组特异性过滤，能够高效且准确地推断特定物种周围的局部微生物相互作用网络，从而弥补了现有全局网络推断方法在针对特定假设研究时的不足。
本文提出了一种基于图的学习方法，能够利用已知的基因扰动效应预测其他基因扰动对分子表型的影响，从而在降低成本的同时实现高精度预测、实验优先级排序及机制假设。
该研究利用果蝇的傅里叶变换红外光谱结合机器学习，证明“化学型”（chemotypes）能够作为整合生物变异的有效代理，从而预测基因型、生理状态及对环境胁迫的响应。